PENERAPAN METODE MOORA DALAM PEMILIHAN BIBIT KELAPA SAWIT TERBAIK
Kata Kunci:
Bibit Kelapa Sawit, Sistem Keputusan, Metode MOORAAbstrak
Dalam upaya peningkatkan kualitas dan kuantitas produksi kelapa sawit, Petani kelapa sawit di Kotapinang Labuhan batu Selatan membutuhkan informasi mengenai cara pemilihan bibit kelapa sawit terbaik. Oleh sebab itu, dibutuhkan solusi berupa sistem pendukung keputusan yang tepat dalam mengatasi masalah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara pemilihan bibit kelapa sawit berupa sistem keputusan terbaik dengan metode MOORA. Pada penelitian ini digunakan lima kriteria yaitu potensi produksi tandan buah segar/tahun, rendemen, adaptasi pada daerah marjinal, kerapatan tanam dan umur panen. Alternatif dalam penentuan bibit kelapa sawit terbaik yaitu berdasarkan lima jenis kelapa sawit, yaitu : DyP Sungai Pancur I (Dumpy), DxP PPKS 540, Turunan Yangambi, DxP Langkat dan DxP AVROS. Sumber data yang digunakan adalah sumber data primer. Dalam hal ini diperoleh melalui wawancara ahli budidaya bibit kelapa sawit dan petani kelapa sawit. Berdasarkan analisis dan pengolahan data diperoleh nilai prefensi dari bibit DxP PPKS 540 dan Yangambi sebesar 0,46 berada di posisi pertama, posisi kedua diduduki oleh DxP Langkat dengan nilai prefensi 0,436 dan posisi terakhir diduduki oleh bibit Dumpy dan DxP Avros dengan nilai prefensi yang sama sebesar 0,435.
Referensi
DAFTAR PUSTAKA
Afriany, L. Ratna, S. Br, I. Julianty, and E. L. Nainggolan.2018. Penerapan MOORA Untuk Mendukung Efektifitan Keputusan Manajemen Dalam Penentuan Lokasi SPBU. vol. 5, no. 2, pp. 161–166.
Apurwanti, E D., Rahayu, E S., & Irianto, H.2020. Analisis Efisiensi Rantai Pasok Bawang Merah Di Kabupaten Bantul. , 29(1), 1-12. https://doi.org/10.33964/jp.v29i1.463
Asmawati et al.. 2021. Sistem Pendukung Keputusan. Bandung: Media Sains Indonesia.
Dwian, R., Desiani, A., & Yahdin, S. 2021. Penerapan Metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) Sebagai Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Program Mahasiswa Wirausaha (Studi Kasus : Universitas Sriwijaya). , 21(2), 86-86.https://doi.org/10.30811/teknologi.v21i2.2432
Inne, Fauzan.A & Rozi, 2021, Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Biji Kelapa Sawit Menggunakan Metode MOORA, Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis : Vol. 3 No.2.
Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta. In Cv Andi (Issue 6).
Na’am, J .2017. Sebuah Tinjauan Penggunaan Metode Analythic Hierarchy Process (AHP) dalam Sistem Penunjang Keputusan (SPK) pada Jurnal Berbahasa Indonesia. Jurnal Mediasisfo, 11(1978–8126).
Nofriansyah, D., & Defit, S. 2017. Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan - Dicky Nofriansyah dan Sarjon Defit - Google Buku. In Desember.
Oktaputra, Alif Wahyu, Noersasongko, E. 2014. Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Motor Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada Perusahaan Leasing Hd Finance. Ilmu Komputer.
Nugraha.F.W, Silmi. F, Adhistya. E.P. 2017. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Varietas Kelapa Sawit dengan Metode Fuzzy C- Means. ITN Malang: Seminar Nasional Inovasi Dan Aplikasi Teknologi Di Industri.
Sari, N.2019. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Skincare Yang Sesuai Dengan Kulit Wajah Menggunakan Metode Saw. Journal of the Ceramic Association, Japan, 70(795).
Siahaan. 2021, Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Biji Kelapa Sawit Penerapan metode PROMETHEE II Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI).
Simangunsong, P. B. N., & Sinaga, S. B.2019. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Electre. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi Komputer Dan Sains, 1(3).
Tonni Limbong, D. 2020. Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Sistem Pendukung Keputusan : Metode & Implementasi, 1(March).
